美林數據(ju)作為國內知名的(de)數據(ju)治理、數據(ju)分析產品和技術服務提供商,深耕包括風電行(xing)業在(zai)內的(de)能源領(ling)域。
風電企業(ye)在設備監(jian)測預警問題(ti)上面臨了四個難題(ti):其(qi)一,風電發電設備的運行狀態主要(yao)依靠(kao)人(ren)(ren)工(gong)現(xian)場檢查(cha)評(ping)估,依靠(kao)人(ren)(ren)的經驗進行判斷(duan)并不(bu)準(zhun)確;其(qi)二(er),盡管可以(yi)通過視頻等手段(duan)監(jian)測設備狀態,但受(shou)限于設備偶發故(gu)障,仍然需要(yao)人(ren)(ren)到現(xian)場定(ding)檢或巡檢;其(qi)三,主機廠商自帶的數據模型與現(xian)場環境差異明顯,數據標準(zhun)不(bu)統一,用戶獲取(qu)協調數據難度大;其(qi)四,發生設備故(gu)障時,處置辦法模糊(hu)不(bu)清(qing)。
設(she)(she)備(bei)運行風(feng)(feng)險的監測(ce)預(yu)警為(wei)何至關重要?美(mei)林數據風(feng)(feng)電(dian)(dian)行業數字(zi)化資(zi)深專家楊雷介紹(shao)說,風(feng)(feng)電(dian)(dian)設(she)(she)備(bei)的非計(ji)劃停機(ji)會給(gei)風(feng)(feng)電(dian)(dian)場(chang)站帶(dai)來巨大(da)的損失。首先,設(she)(she)備(bei)維修、更換等繁復(fu)工作將造成(cheng)直接經(jing)濟損失,主軸等核心部件價格不(bu)菲,海上(shang)風(feng)(feng)機(ji)巨大(da),葉(xie)(xie)輪掃(sao)風(feng)(feng)面積相當于(yu)好幾個足(zu)球場(chang),單個葉(xie)(xie)片(pian)的損失就可(ke)能(neng)高達上(shang)百萬元(yuan);其次,停機(ji)帶(dai)來發電(dian)(dian)量(liang)的減少;而且,風(feng)(feng)電(dian)(dian)場(chang)站的發電(dian)(dian)量(liang)要接受電(dian)(dian)網的上(shang)網電(dian)(dian)量(liang)配(pei)額(e)和(he)統(tong)一調(diao)度,發電(dian)(dian)量(liang)的突然變化或遭到(dao)處罰(fa)。
“解決(jue)痛點是一切數(shu)(shu)字(zi)化方案的(de)本源。”楊雷分(fen)析(xi),美林(lin)數(shu)(shu)據自主(zhu)研(yan)發的(de)“Tempo Wind智能風(feng)電(dian)大數(shu)(shu)據平(ping)(ping)臺”(以下簡稱“Tempo Wind平(ping)(ping)臺”)將風(feng)電(dian)設備(bei)狀態納入健(jian)康管理,通過歷史數(shu)(shu)據和日常(chang)巡檢(jian)信息進(jin)行(xing)動態健(jian)康狀態評估,幫(bang)助發電(dian)企業(ye)(ye)制定合理的(de)檢(jian)修策略;基于(yu)大數(shu)(shu)據構建起來的(de)AI模型對設備(bei)運行(xing)信息進(jin)行(xing)全天候分(fen)析(xi),預判可能出現的(de)故(gu)障,對停機等重大損失或安全事(shi)故(gu)及(ji)時預警;對地處偏(pian)遠(yuan)的(de)現場作業(ye)(ye)的(de)安全情況進(jin)行(xing)監管。
Tempo Wind平(ping)臺就像千里眼順(shun)風耳(er),成為發電(dian)(dian)企業(ye)的(de)(de)預警(jing)機,對(dui)發電(dian)(dian)設備特(te)別(bie)是大(da)(da)部件故障的(de)(de)提(ti)前發現和提(ti)醒,很大(da)(da)程度上幫助(zhu)發電(dian)(dian)企業(ye)減少損失,并降(jiang)低對(dui)電(dian)(dian)網的(de)(de)影響(xiang)。因(yin)此(ci),能夠解決實(shi)際問題的(de)(de)Tempo Wind平(ping)臺備受發電(dian)(dian)企業(ye)的(de)(de)歡迎。采用Tempo Wind平(ping)臺的(de)(de)一家發電(dian)(dian)企業(ye),從中獲得超(chao)過億元的(de)(de)經濟價值。
不僅大幅提(ti)(ti)高(gao)安全(quan)性,Tempo Wind平臺更提(ti)(ti)升(sheng)(sheng)了發電(dian)企業的經濟(ji)效益。平臺對(dui)風(feng)電(dian)設(she)備效能進行分析,形成評估報(bao)告,幫(bang)助發電(dian)企業不斷優化風(feng)電(dian)運營、風(feng)機(ji)運維、技改方案,全(quan)面提(ti)(ti)升(sheng)(sheng)運維效率(lv)。
楊雷(lei)介紹說,大數據和AI的(de)應用(yong)要(yao)提(ti)升數據供(gong)給水平,同時必(bi)須有充(chong)足的(de)算力作為基礎(chu),高效能的(de)硬件設備不(bu)可(ke)或缺。美林數據早在2019年就與海(hai)光合作,并一(yi)直(zhi)采用(yong)海(hai)光服務器,從2022年開(kai)始將海(hai)光的(de)異構(gou)加速卡嵌入(ru)相關模型,遷(qian)移部分(fen)算法,并加速現場(chang)驗證(zheng)步伐(fa)。
美(mei)林(lin)數(shu)據的(de)(de)國產設(she)(she)備(bei)應用一部(bu)(bu)分(fen)是(shi)(shi)按照能(neng)源行業(ye)用戶的(de)(de)要(yao)求,對(dui)既有設(she)(she)備(bei)應替(ti)盡替(ti),另一部(bu)(bu)分(fen)是(shi)(shi)在新規劃實施的(de)(de)項目中廣泛應用海光(guang)等國產設(she)(she)備(bei)。楊雷表示,從進口設(she)(she)備(bei)遷移至海光(guang)設(she)(she)備(bei)的(de)(de)過程(cheng)平(ping)滑順暢。無論是(shi)(shi)考慮到大幅降低了的(de)(de)使用成(cheng)本,還是(shi)(shi)良好的(de)(de)算力水平(ping),用戶對(dui)海光(guang)的(de)(de)設(she)(she)備(bei)都(dou)非常認可。
楊雷表(biao)示,海光(guang)設備(bei)通過了能源產業安全性方面的嚴格要求,海光(guang)團隊及(ji)時(shi)有效的技術支(zhi)撐也幫助美林數據解決了應用過程中的各種需求。
作為第二屆光合組織AI解(jie)決(jue)方(fang)案大(da)(da)賽的(de)獲(huo)獎者(zhe),楊雷對大(da)(da)賽獨特的(de)“氣質”印象(xiang)深刻(ke)——比賽不僅考量參賽項目的(de)技(ji)術水平(ping),更看重(zhong)技(ji)術和實際(ji)業(ye)務的(de)貼合度。
楊雷介紹,參(can)加(jia)大賽共有兩大收益,一是(shi)來(lai)自軟(ruan)件、硬(ying)件領域的(de)(de)企(qi)業(ye)坐在一起,進行了(le)充分地技術(shu)交流(liu)和(he)業(ye)務碰撞(zhuang),美林數(shu)據(ju)也結識了(le)AI行業(ye)上下游的(de)(de)眾多朋友。二是(shi)通過大賽,美林數(shu)據(ju)與海光實現(xian)了(le)更加(jia)緊密的(de)(de)合作。對(dui)于正(zheng)在舉(ju)辦的(de)(de)第三屆(jie)光合組織解決方案大賽,美林公司也是(shi)興趣十足(zu)。
楊(yang)雷(lei)表示,AI的(de)(de)泡(pao)沫期(qi)已經過去,如今用戶不再(zai)接受表面的(de)(de)高大上,而是(shi)追求新技術能否解決實際問(wen)題。他說,“Tempo”是(shi)美林數(shu)據多年(nian)前產品開發時所起的(de)(de)名字,是(shi)“探寶”的(de)(de)諧音,無論是(shi)過去還是(shi)未來,美林數(shu)據都將腳踏實地不斷挖掘大數(shu)據深處的(de)(de)巨大價值。
